Le processus d'agrégation est, dans certains cas, un phénomène auto-similaire dont la modélisation peut être effectuée à l'aide du paramètre d'homogénéité du noyau de coalescence. Une nouvelle approche pour déterminer ce paramètre est introduite. Elle est basée sur des expressions analytiques dérivées de la théorie de l'auto-similarité et appliquée aux 1er et 2ème moments de la distribution granulométrique. Au fur et à mesure que l'agrégation évolue dans le temps, on constate que l'homogénéité du noyau ainsi déterminée varie d'une manière différente en fonction de la fraction de volume de suie initiale. La convergence relative entre les coefficients d'homogénéité dérivés des premier et deuxième moments de la distribution granulométrique est utilisée comme critère pour estimer la duree dans le temps nécessaire a l'obtention d'un régime auto-similaire. Cette durée s'avère être 5 fois le temps caractéristique de la coagulation sans dépendance significative de la fraction de volume de suie initiale.

Aggregation process is, in certain cases, a self-similar phenomenon whose modeling can be done through the so-called kernel homogeneity parameter. A new approach for determining this parameter is introduced. It is based on analytical expressions derived from the self-preserving theory and applied to the 1st and 2nd moments of the particles size distribution. As aggregation evolves in time, the so determined kernel homogeneity is found to variate in a different way depending on the initial soot volume fraction. The relative convergence between the homogeneity coefficients derived from the 1st and 2nd moments of the particles size distribution is used as a criterion to estimate the time-lag for self-preserving. It is found to be 5 times the characteristic time of coagulation with no relevant dependence on the initial soot volume fraction.