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Combining online and offline measurements for organic aerosol source apportionment
D. SRIVASTAVA (1,2,3)*, O. FAVEZ (1), N. BONNAIRE (4), E. PERRAUDIN (2,3), V. GROS (4), F. LUCARELLI (5), E. VILLENAVE (2,3), A. ALBINET (1)
1. INERIS, Parc Technologique Alata, Verneuil-en-Halatte, France
2. CNRS, EPOC, UMR 5805 CNRS, Talence, France
3. Université de Bordeaux, EPOC, UMR 5805 CNRS, Talence, France
4. LSCE - UMR8212, CNRS-CEA-UVSQ, Gif-sur-Yvette, France
5. University of Florence, Dipartimento di Fisica Astronomia, Sesto Fiorentino, Italy
[2018]
Résumé
Ces travaux proposent une nouvelle approche permettant de combiner des mesures automatiques et manuelles de la composition chimique des aérosols à l'aide d'un modèle statistique de type “Positive Matrix Factorization” (PMF). Les mesures manuelles incluent des marqueurs moléculaires spécifiques des aérosols organiques primaires et secondaires (AOP et AOS). La combinaison de ces mesures avec les données issues d'un Aerosol Chemical Speciation Monitor (ACSM) a notamment permis d'obtenir une meilleure discrimination des différentes fractions de l'AOS - sur un pas de temps court (30min) – que ce qu'il est générallement réalisé à l'aide des seules mesures automatiques.
Mots clés
Modèle source-récepteur, PMF, aérosol organique, mesures automatiques et manuelles
Abstract
The present study proposes a novel approach to combine online and offline measurements in statistical source-receptor model such as Positive matrix factorization (PMF). Offline measurements include here POA (primary organic aerosol) and SOA (secondary organic aerosol) molecular markers. Their combination with data obtained using an Aerosol Chemical Speciation Monitor (ACSM) notably allowed for a better deconvolution of SOA fractions - at short time resolution (30min) - of SOA fractions than usually not obtained with online measurements only.
DOI
10.25576/ASFERA-CFA2018-12571