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POLARIMÈTRE DE LABORATOIRE (UV, VIS) POUR ÉVALUER LA RÉTRODIFFUSION DE LA LUMIÈRE PAR L'AÉROSOL MINÉRAL DÉSERTIQUE : APPLICABILITÉ DU MODÈLE NUMÉRIQUE T-MATRIX
A. MIFFRE, D. CHOLLETON, P. RAIROUX
Institut Lumière Matière, CNRS UMR 5306, Université de Lyon, Villeurbanne, France
[2019]
Résumé
D'après le dernier rapport du GIEC, l'aérosol minéral désertique contribue au bilan radiatif terrestre d'une manière qui reste à quantifier, en raison de sa diversité de taille, de forme et de composition chimique. Dans ce contexte, cette contribution décrit l'évaluation en laboratoire des propriétés de rétrodiffusion de la lumière (UV, VIS) par ces particules via un polarimètre de laboratoire unique au monde, à l'angle d'exacte rétrodiffusion de ? (180.0 ± 0.2°), multi-spectral (UV-VIS), dont la précision (> 1%) permet de discuter de l'applicabilité de modèles numériques utilisés pour décrire la rétrodiffusion optique de particules minérales d'origine désertique, comme le modèle de forme sphéroïdale, décrit par le code numérique T-matrix. Cette présentation orale retracera les résultats publiés dans Miffre et al. (JQSRT, 2016).
Mots clés
aérosol désertique, rétrodiffusion, polarisation, lidar
Abstract
According to the latest IPCC report, mineral dust aerosol contributes to the Earth's radiative budget in a way that remains to be quantified, mainly because of their diversity in size, shape and chemical composition. In this context, this contribution describes the laboratory evaluation of the backscattering properties of light (UV, VIS) by these particles via a laboratory polarimeter, unique in the world, at the exact backscattering angle of ? (180.0 ± 0.2 °), multi-spectral (UV-VIS), whose accuracy (>1%) allows discussing the applicability of numerical models used to describe the optical backscattering of mineral dust, such as the spheroidal shape model, described by the numerical code T-matrix. This oral presentation will retrace the results published in Miffre et al. (JQSRT, 2016).
Keywords
mineral dust, backscattering, polarization, lidar
DOI
10.25576/ASFERA-CFA2019-16688