Dans de nombreux cas, les aérosols de nanoparticules prennent la forme d'agrégats de particules dites ?primaires?. Quand l'agrégation est pilotée par le mouvement Brownien des particules, ce qui est le cas par exemple pour les particules de suie, la structure ramifiée des particules ainsi générées est qualifiée de fractale introduisant une dimension fractale qui quantifie la compacité de ces particules. Cependant, les objets réels sont quasi-fractals car limités spatialement aux petites et aux grandes échelles. Si la limite supérieure a déjà été considérée par le passé, beaucoup moins d'attention a été portée à l'impact de la prise en compte de la limite inférieure, pilotée par les sphérules primaires. Dans ce travail, on modélise la fonction d'autocorrélation de paire en tenant compte de ces deux limites. Il en découle une modélisation analytique du préfacteur fractal individuel ainsi que de la fonction de phase intervenant dans les mesures optiques des particules agrégées. Ceci ouvre la voie à une caractérisation morphologique plus fine des agrégats quasi-fractals.

In many cases, the aerosols of nanoparticles take the form of aggregates of so-called "primary" particles. When the aggregation is controlled by Brownian motion, which is the case for example for soot particles, the ramified structure of the so generated particles is called fractal and a fractal dimension is introduced in order to quantify the compactness of these particles. However, real objects are quasi-fractal because they are spatially limited at small and large scales. The upper limit has received more attention in the past, it turns out that the lower limit, driven by the primary spherules,is commonly overlooked. In this work, we introduce an analytical model for the pair-correlation function by taking into account these two limits. It follows from this an analytical expression for the individual fractal prefactor as well as the phase function involved in the optical measurements of the aggregated particles. This opens the way for a better morphological characterization of quasi-fractal aggregates.