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Validation de mesures de dépôt d'aérosols dans des gaines rectangulaires de réseau de ventilation de grande taille

D. COSTA (1), J. MALET (2), E. GÉHIN (2)

1. Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), PSN-RES, SCA, LEMAC, Gif-sur-Yvette, France
2. Université Paris Est Créteil, CERTES, Créteil, France

[2022]

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Résumé



Suite à la construction de l'installation DIESE, réseau de ventilation de taille industrielle et de section rectangulaire à l'IRSN de Saclay, des premières campagnes de mesures de dépôt d'aérosols ont été réalisées. Dans ce cadre, des vitesses de dépôt ont été obtenues en amont et en aval du premier coude de cette installation, sur les parois inférieure, supérieure et verticales de la gaine. D'un point de vue numérique, le modèle de dépôt d'aérosols développé par Ben Othmane et al (2010) pour des gaines de ventilation a été appliqué à l'installation DIESE dans le but d'obtenir des premières prédictions de vitesses de dépôt. Les vitesses de dépôt mesurées dans l'installation DIESE sont ainsi présentées et comparées aux travaux expérimentaux menés par Sippola et Nazaroff (2004) et aux prédictions issues du modèle de Ben Othmane et al (2010).




Mots clés

dépôt d'aérosol, ventilation, expérience, modèle

Abstract

Aerosol deposition measurement campaigns were performed after the installation of DIESE, an industrial-size ventilation network with rectangular section at the IRSN, Saclay, France. Deposition velocities were measured upstream and downstream of DIESE first bend on floor wall, vertical walls and ceiling wall of the bend. From a numerical perspective, the aerosol deposition model developed by Ben Othmane et al (2010) for ventilation ducts was applied to DIESE configuration in order to obtain first deposition velocity predictions. Deposition velocities measured in DIESE are presented and compared to the experimental results of Sippola and Nazaroff (2004) and to the predictions from the model of Ben Othmane et al (2010).


Keywords

aerosol deposition, ventilation, experiment, model

DOI

10.25576/ASFERA-CFA2022-28818

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