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Spatio-Temporal Mapping of aerosols generated in a controlled Environment
N. Houessou (1,2), K. Gérardin (1), E. Monnoyer (1), N. Monta (1), S. Miron (2), P. Duquenne * (1)
1. INRS - Laboratoire d’Analyses Spatiales et Temporelles des Expositions Chimiques, INRS, Vandœuvre-lès-Nancy, France
2. Centre de Recherche en Automatique de Nancy, Université de Lorraine, CNRS, Vandœuvre-lès-Nancy, France
[2026]
Résumé
Cette étude examine la dispersion spatio-temporelle d'aérosols (PM?) générés dans un chambre expérimentale contrôlée instrumentée par un réseau de capteurs préalablement calibrés. Les séries temporelles massiques et numériques obtenues montrent que les particules restent fortement concentrées à proximité de la source d'émission, avec une diffusion latérale restreinte, en accord avec leurs propriétés physico-chimiques qui limitent leur mobilité et favorisent leur dépôt. Les différentes approches de reconstruction mobilisées restituent de manière cohérente cette dynamique localisée. Ces résultats soulignent l'intérêt d'associer une instrumentation à haute résolution et des outils de cartographie spatio-temporelle pour analyser finement la dispersion des particules et mieux appréhender les conditions d'exposition en milieu de travail.
Mots clés
aérosols, PM?, cartographie spatio-temporelle, réseau de capteurs, krigeage, régularisation, PINNS
Abstract
This study investigates the spatio-temporal dispersion of PM? microaerosols within a controlled experimental chamber instrumented with a wired network of pre-calibrated sensors. The resulting mass and number concentration time series show that the particles remain highly concentrated near the emission source, with limited lateral diffusion, consistent with their physico-chemical properties that constrain mobility and promote rapid losses by deposition. The different reconstruction approaches employed consistently reproduce this localized dynamic. These findings highlight the value of combining high-resolution instrumentation with advanced spatio-temporal mapping tools to characterize particle dispersion and improve the understanding of exposure conditions in occupational environments.
Keywords
aerosols,PM?, spatio-temporal mapping, sensor network, Kriging, regularization, PINNS
DOI
10.25576/ASFERA-CFA2026-50281
