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Typical daily profiles of PM concentrations in parisian underground railway stations

V. Rakotonirinjanahary (1,4), S. Crumeyrolle (2), M. Bogdan (3), B. Hanoune (1)

1. Univ. Lille, CNRS, UMR 8522 – PC2A – Physicochimie des Processus de Combustion et de l’Atmosphère, Lille, France
2. Univ. Lille, CNRS, UMR 8518 – LOA – Laboratoire d’Optique Atmosphérique, Lille, France
3. AREP L’hypercube, Paris, France
4. SNCF Holding, Saint-Denis, France

[2024]

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Résumé

Dans l'objectif d'améliorer la compréhension de la qualité de l'air au sein des enceintes ferroviaires souterraines (EFS), une méthodologie a été développée pour établir un profil de référence des concentrations en particules (PM10 et PM2.5). Cette approche intègre un processus de nettoyage de données poussé, basé sur l'identification des périodes d'exploitation de l'EFS, des données physiquement incohérentes ou mathématiquement aberrantes, et la comparaison du profil de chaque jour avec un profil moyen. La polyvalence de cette méthodologie permet son application à différentes classes de particules au sein de diverses EFS. Les résultats obtenus à partir des trois EFS étudiées indiquent la possibilité d'obtenir des profils types journaliers fiables même sur des périodes de mesures courtes (jusqu'à une ou deux semaines).

Mots clés

qualité de l'air, enceintes ferroviaires souterraines, concentrations en particules, profil de référence fiable, évolution temporelle de courte et longue durée

Abstract

To enhance the understanding of air quality within underground railway stations (URS), a methodology has been developed to establish a baseline profile of particle concentrations (PM10 and PM2.5). This approach incorporates an extensive data cleaning process based on the identification of URS operation periods, physically inconsistent or mathematically aberrant data, and comparing the profile of each day to an average profile. The versatility of this methodology allows its application to different particle classes within various URS. The results obtained from the three studied URS indicate the possibility of obtaining reliable daily typical profiles even over short measurement periods (up to one or two weeks).

Keywords

air quality, underground railway stations, PM concentrations, reliable reference profile, short and long-term temporal evolution

DOI

10.25576/ASFERA-CFA2024-38909

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