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A LES model adapted to Lagrangian stochastic model

G. Peyrot * (1,2), M. Ferrand (1), C. Henry (2)

1. CEREA, EDF R&D, ENPC, IP Paris, Chatou, France
2. Université Côte d’Azur, Inria, CNRS, Calisto team, Sophia Antipolis, France

[2026]

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Résumé

Dans ces travaux, nous développons un nouveau modèle pour simuler la dynamique de particules proche de la paroi dans des écoulements turbulents. La méthode retenue est fondée sur une approche hybride couplant (1) une simulation des grandes échelles LES (en résolvant une équation de transport sur les moments et en modélisant les petites échelles de la turbulence) et (2) un suivi lagrangien stochastique des positions et vitesses de particules en suspension. Un tel modèle nécessite l'usage de schémas numériques stables et de modèles cohérents entre la phase fluide et la phase dispersée. Ces enjeux sont illustrés sur des cas pratiques (une turbulence homogène isotrope et un canal plan).

Mots clés

Simulation aux grandes échelles, Modèle lagrangien stochastique, Méthode de densité filtrée

Abstract

In this work, we develop a new model to simulate the dynamics of particles near walls in turbulent flows. The retained method is based on a hybrid approach combining: (1) large-eddy simulations (LES), which solve a transport equation on moments and model small-scale turbulence, and (2) a stochastic Lagrangian tracking of the positions & velocities of sus- pended particles. Such a model requires the use of stable numerical schemes as well as consistent models between the fluid and the dispersed phase. This is illustrated in practical cases (homogeneous isotropic turbulence and channel flow).

Keywords

Large Eddy Simulation, Lagrangian stochastic model, FDF method

DOI

10.25576/ASFERA-CFA2026-50148

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